Naslov dela: Avtomatska prepoznava artefakta zvonjenja pri preiskavah magnetne resonance
Mentor: izr. prof. dr. Janez Žibert
Somentorica: asist. Katja Romarić
Laura Kocet se v svoji magistrski nalogi ukvarja s postopki avtomatskega preverjanja kakovosti magnetno-resonančnih (MR) slik, kar je ena izmed osnovnih nalog v radiološki tehnologiji. Velika dodana vrednost magistrske naloge je, da je pri avtomatizaciji postopka iskanja artefaktov zvonjenja avtorica uporabila najnaprednejše postopke strojnega učenja – globoko učenje s konvolucijskimi mrežami. Takšen pristop je eden izmed prvih na področju radiološke tehnologije v Sloveniji in zelo aktualna tema tudi v svetovnem merilu ter predstavlja korak v smeri avtomatizacije kompleksnih procesov, kot je ugotavljanje kakovosti radioloških slik z metodami umetne inteligence. V sklopu magistrske naloge je Laura Kocet zgradila in validirala model z uporabo konvolucijske mreže VGG16 na MR slikah artefaktov zvonjenja, ki je izkazal izjemno dobre rezultate prepoznavanja artefaktov. Ključna dodana vrednost magistrske naloge je predvsem v razvoju metodologije, ki je potrebna za uporabo takšnih modelov in aplikacij za avtomatizacijo procesov v radiološki tehnologiji. Delo lahko zato uvrščamo med odlične prispevke znanosti s področja radiološke tehnologije predvsem z vidika prenosa znanja iz drugih področij na področje radiološke tehnologije.
